PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH DENGAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

Image of PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH DENGAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY

Text

PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH DENGAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY

POERNOMO, AYU - Personal Name; ROKHIM, ROFIKOH - Personal Name;

Fluktuasi nilai tukar Rupiah terhadap mata uang asing di kawasan Asia merupakan tantangan yang signifikan dalam menjaga stabilitas ekonomi Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai tukar Rupiah menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Data harian nilai tukar mata uang dari tahun 2020 hingga 2024 dianalisis menggunakan pendekatan machine learning. Proses melibatkan normalisasi data, pelatihan data, dan evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan R-Squared. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu menangkap pola non-linear dalam data deret waktu dengan tingkat akurasi tinggi. Implementasi model ini memberikan manfaat bagi pengambil keputusan di sektor keuangan, regulator, dan akademisi dalam memahami dinamika pasar valuta asing.

Availability

30007572 7572 RLC MM (Rak Tesis) Available

Detail Information

Series Title: -
Statement of Responsibility: Ayu Poernomo
Call Number: 7572
Publisher: Salemba, Jakarta : Magister Manajemen FEB UI., 2025
Collation: xii, 97 p. : ill. ; 30 cm.
Language: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Classification: 650
Content Type: -
Edition: -
Subject(s): Manajemen Keuangan
Tesis
Machine Learning
Rupiah Exchange Rate
Long Short-Term Memory
Mean Absolute Percentage Error
R-Squared
Specific Detail Info: -

Other version/related

No other version available

File Attachment

No Data

Comments

You must be logged in to post a comment