Text
PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI PENGATURAN DAN PENJADWALAN OPERASI PRODUKSI PADA UNIT PENGOLAHAN MINYAK YANG TERINTEGRASI DENGAN PETROKIMIA
Studi ini menyelidiki dampak penggunaan artificial intelligence (AI) dalam meningkatkan strategi Production planning and Inventory Control (PPIC) dalam sistem kilang yang terintegrasi dengan petrokimia. Tujuannya adalah untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi operasional terhadap perubahan permintaan pasar dan produk akibat meningkatnya perhatian terhadap isu lingkungan. Kami menggunakan pendekatan metode kuantitatif dengan menggunakan simulasi yang didukung oleh metode kualitatif melalui wawancara dengan operator dan manajemen. Kami membandingkan operasi manual konvensional dengan operasi yang didukung oleh artificial intelligence dalam beberapa kasus gangguan operasi praktis yang sulit, seperti keterlambatan pengiriman barang mentah, operasi dengan disparitas hasil yang besar, kerusakan units, dan pengaturan turnaround. Tingkat signifikan dari perbedaan hasil dari operasi tanpa dan menggunakan Al dianalisis dengan menggunakan metode One-way ANOVA atau Man-Whitney U test. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan kecerdasan buatan melalui simulasi yang dilakukan telah terbukti secara signifikan meningkatkan performa operasi dalam hal pengambilan keputusan secara real-time, dalam hal menghilangkan gangguan produksi, meningkatkan alokasi kapasitas, dan mengurangi kesalahan operasional. Artificial intelligence juga membantu mengelola masalah penyimpanan, utilitas, dan proses dengan kemampuan prediktif dan mengambil tindakan korektif yang lebih baik dibandingkan pengoperasian manual. Studi ini menyimpulkan bahwa penggunaan kecerdasan buatan meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan keberlanjutan jangka panjang dalam integrasi kilang dan petrokimia. Hasil penelitian ini memberikan wawasan praktis mengenai penerapan Al dalam konfigurasi kilang refinery-petrokimia yang dapat menginspirasi perusahaan untuk mengadopsi Al ke dalam sistem mereka.
| 30007621 | 7621 | RLC MM (Rak Tesis) | Available |
No other version available