Image of HUBUNGAN ANTARA KLAIM IMPLEMENTASI DAN INOVASI TRANSFORMASI DIGITAL TERHADAP RISK-TAKING BANK KOMERSIAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN TEXT MINING

Text

HUBUNGAN ANTARA KLAIM IMPLEMENTASI DAN INOVASI TRANSFORMASI DIGITAL TERHADAP RISK-TAKING BANK KOMERSIAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN TEXT MINING

Studi ini meneliti dampak transformasi digital terhadap risiko perbankan, khususnya risiko kredit (NPL), risiko likuiditas (LDR), dan risiko insolvensi (Z-score). Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, indeks transformasi digital disintesa menggunakan pendekatan text-mining dari laporan tahunan bank umum di Indonesia. Analisis data dilakukan menggunakan model regresi Ordinary Least Square (OLS), Fixed Effect (FE) dan System Generalized Method of Moments (SYS-GMM) menggunakan 59 sampel bank umum di Indonesia untuk periode 2018 – 2024. Temuan menunjukkan bahwa transformasi digital di bank umum secara signifikan meningkatkan risiko kredit sehingga disarankan peningkatan penilaian kredit melalui data dan teknologi yang lebih baik, sedangkan risiko likuiditas dan risiko insolvensi tidak memiliki dampak yang signifikan. Studi ini menawarkan pemahaman model SYS-GMM untuk mengatasi potensi masalah endogenitas untuk data panel dinamis. Terakhir, temuan studi ini dapat membantu regulator sebagai pendukung penting peran implementasi dan inovasi digital dalam meningkatkan manajemen risiko dan ketahanan keuangan di perbankan umum.

Availability
300077247724RLC MM (Rak Tesis)Available
Detail Information
Series Title
-
Statement of Responsibility
Call Number
7724
Publisher
Salemba, Jakarta : Magister Manajemen FEB UI.,
Collation
xi, 68 p. : ill. ; 30 cm.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
650
Content Type
-
Edition
-
Subject(s)
Tesis
Manajemen Risiko
Digital Transformation
Banking Risk Management
Text-Mining
System Generalized Method of Moments (SYS-GMM)
Specific Detail Info
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment