Text

MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA INDUSTRI KONSTRUKSI DI INDONESIA

---

Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas beberapa model prediksi financial distress pada perusahaan konstruksi di Indonesia, khususnya untuk mengantisipasi dampak perubahan kebijakan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) terhadap sektor infrastruktur. Model yang diuji dalam penelitian ini meliputi Altman Z-Score, Zmijewski, Springate, Michal Karas, Grover G-Score, serta model berbasis Principal Component Analysis (PCA). Penelitian dilakukan terhadap 33 perusahaan konstruksi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2017-2024, dengan total observasi sebanyak 258 data. Analisis dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dan regresi logistik untuk menentukan model prediksi yang paling andal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model PCA memiliki performa terbaik, dengan tingkat akurasi mencapai 79% untuk prediksi satu tahun sebelum financial distress (t-1) dan 65% untuk dua tahun sebelumnya (t-2). Hasil regresi logistik juga menunjukkan bahwa PCA memiliki kecocokan model terbaik dengan nilai Nagelkerke R-square sebesar 65,2% pada t -1 dan 44,9% pada t -2. Selain itu, variabel kontrol berupa fokus APBN pemerintah terhadap sektor infrastruktur terbukti secara signifikan memperkuat prediksi kondisi financial distress.

---

Availability

30007762

7762

RLC MM (Rak Tesis)

Available

Detail Information

Series Title

-

Statement of Responsibility

Angga Surya Adiputra

Call Number

7762

Publisher

Salemba, Jakarta : Magister Manajemen FEB UI., 2025

Collation

xiii, 123 p. : ill. ; 30 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

650

Content Type

-

Edition

-

Subject(s)

Manajemen Keuangan
Tesis
Empirik
Financial Distress
Indonesia
Construction Sector
Springate
Altman Z-Score
Zmijewski
Grover
PCA-Logit

Specific Detail Info

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment