Text

PENGGUNAAN TEXT MINING UNTUK MENGETAHUI ATRIBUT DESTINASI PARIWISATA CANDI BOROBUDUR BERDASARKAN ULASAN PADA SITUS TRIPADVISOR PADA 2021-2022

---

Akibat efek dari pandemi COVID-19 yang terjadi di seluruh dunia, industri pariwisata banyak yang mengalami penurunan karena peraturan-peraturan dan upaya yang dilakukan untuk mengurangi penyebaran COVID-19, salah satunya adalah di Indonesia. Namun seiring berjalannya waktu, tempat tujuan pariwisata di Indonesia sudah mulai dibuka sesuai peraturan, misalnya Candi Borobudur. Media sosial dan internet dapat dijadikan sebagai sarana untuk mencari tahu tentang kondisi tujuan pariwisata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis atribut-atribut destinasi pariwisata Candi Borobudur yang menjadi
alasan wisatawan untuk memberikan ulasan di situs TripAdvisor pada periode 1 Januari 2021 hingga 30 Juni 2022. Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari situs TripAdvisor.com dengan metode text mining sebanyak 624 ulasan berbahasa Inggris. Atribut destinasi yang menjadi mayoritas topik pembicaraan dalam ulasan dengan penilaian positif adalah infrastructure serta physiography & climate. Sementara itu, atribut destinasi yang menjadi mayoritas topik pembicaraan dalam ulasan dengan penilaian negatif adalah infrastructure, cost/value, a mix of activity, dan quality of services. Selanjutnya hasil dari ulasan
negatif tersebut dianalisis dan dibuat dalam diagram sebab-akibat untuk pemecahan masalah

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Tesis

Statement of Responsibility

Epy Ananto Putera Wisana

Call Number

6905

Publisher

Salemba, Jakarta : Magister Manajemen FEB UI., 2023

Collation

in processus

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

650

Content Type

-

Edition

-

Subject(s)

Customer Review
Destination Attributes
Trip Advisor
Tourism

Specific Detail Info

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment