RLC MM FEB-UI

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PEMODELAN BASELINE MORTALITY DENGAN LINEAR TIME SERIES DAN LINEAR MIXED MODEL DALAM PERHITUNGAN EXCESS MORTALITY SELAMA COVID-19 DI DKI JAKARTA

Text

PEMODELAN BASELINE MORTALITY DENGAN LINEAR TIME SERIES DAN LINEAR MIXED MODEL DALAM PERHITUNGAN EXCESS MORTALITY SELAMA COVID-19 DI DKI JAKARTA

AGISTIA, MAULIA DITA - Personal Name; SUARDI, LENNY - Personal Name;

Pandemi COVID-19 telah mempengaruhi tingkat kematian di seluruh dunia. Untuk menyelidiki dampak COVID-19, banyak negara mencatatkan kasus kematian harian akibat COVID-19, termasuk Indonesia. Di Indonesia, DKI Jakarta melaporkan jumlah kematian tertinggi akibat COVID-19. Namun data yang dilaporkan mungkin memiliki kelemahan, misalnya cakupan pengujian COVID-19 yang belum banyak diterapkan, potensi hasil pengujian COVID-19 yang negatif palsu, dan kematian yang terjadi sebelum pengujian COVID-19 dilakukan. Pengukuran yang lebih akurat akan memberikan wawasan yang lebih baik untuk mengelola risiko pandemi. Pengukuran excess mortality telah banyak digunakan untuk mengatasi kelemahan data tersebut. Model kematian dasar akan menjadi komponen utama dalam menghitung excess mortality. Data kematian bulanan DKI Jakarta dari Januari 2018 hingga Februari 2020 akan digunakan untuk menghasilkan model kematian dasar. Analisis dilakukan dengan menggunakan dua model, yaitu linear time series dan linear mixed model. Kedua model memerlukan data historis terkait mortalitas. Perbandingan model perlu dilakukan untuk menyediakan model yang lebih akurat dalam estimasi pola kematian dasar. Selain itu, model kematian dasar yang lebih akurat akan memberikan estimasi yang lebih baik untuk excess mortality selama COVID-19 di DKI Jakarta. Linear time series memberikan hasil prediksi yang lebih baik pada model kematian dasar di DKI Jakarta. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat 25.553 excess mortality selama pandemi COVID-19 di DKI Jakarta dari Juni 2020 hingga Juni 2021. SMR selama pandemi COVID-19 bernilai sekitar 133%.


Availability
300070617061RLC MM (Rak Tesis)Available
Detail Information
Series Title
Tesis
Statement of Responsibility
Maulia Dita Agistia
Call Number
7061
Publisher
Salemba, Jakarta : Magister Manajemen FEB UI., 2023
Collation
xii, 46 p. : ill. ; 30 cm.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
650
Content Type
text
Edition
-
Subject(s)
Tesis
Manajemen Aktuaria
Case Study
Linear Time Series
Linear Mixed Model
Excess Mortality
Standardized Mortality Rate
2023
Specific Detail Info
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments

You must be logged in to post a comment

RLC MM FEB-UI
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

RLC MM-FEBUI (Library) occupies the right side of the ground floor of the MM FEB UI Building with a reading room capacity of more than 60 people.
 
The MM-FEB UI library service system is closed (closed access); where the user does not have direct access to the collection shelf. Or in other words, users are not allowed to take their own books from the collection shelf

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject


© 2025 — RLC MM FEB UI

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search