Image of PEMODELAN PROBABILITY OF DEFAULT PORTOFOLIO PEMBIAYAAN BERSAMA DENGAN FINTECH LENDING DAN MULTI FINANCE: STUDI KASUS BANK SWASTA NASIONAL PERIODE 2019-2022

Text

PEMODELAN PROBABILITY OF DEFAULT PORTOFOLIO PEMBIAYAAN BERSAMA DENGAN FINTECH LENDING DAN MULTI FINANCE: STUDI KASUS BANK SWASTA NASIONAL PERIODE 2019-2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui teknik pemodelan probability of default yang tepat pada portfolio pembiayaan bersama antara bank dan fintech lending dan perusahaan pembiayaan (multi finance) pada Bank Swasta Nasional. Teknik yang digunakan sebagai perbandingan adalah teknik tradisional regresi logistik dan teknik machine learning. Penelitian dilakukan berdasarkan data Bank Swasta Nasional dari April 2019 hingga Desember 2022 dan diklasifikasikan menjadi dua kategori yaitu defaiult dan non-default sehingga model dapat melakukan prediksi kemungkinan nasabah gagal bayar selama durasi pinjaman. Analisis dilakukan menggunakan data aplikasi dan data transaksi tanpa melanggar aturan menjaga kerahasiaan nasabah. Selanjutnya, analisis dilakukan hanya untuk produk pembiayaan bersama pada fintech lending dan multi finance yang beroperasi hanya di Indonesia. Variabel signifikan yang memengaruhi pemodelan probability of default pada pembiayaan bersama antara bank dan fintech lending/multi finance antara lain adalah tenor, tujuan pinjaman, nominal beban bunga, deskripsi pekerjaan, kota domisili, umur dan pendapatan. Lebih lanjut, teknik tradisional regresi logistik memiliki tingkat keandalan lebih tinggi dibandingkan pendekatan machine learning decision tree pada studi kasus BSN.

Availability
300071437143RLC MM (Rak Tesis)Available
Detail Information
Series Title
Tesis
Statement of Responsibility
Call Number
7143
Publisher
Salemba, Jakarta : Magister Manajemen FEB UI.,
Collation
xiii, 90 p. : ill. ; 30 cm.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
650
Content Type
text
Edition
-
Subject(s)
Tesis
Case Study
Manajemen Risiko
Probability of Default
FinTech Lending
Credit Risk
Default
Machine Learning
Joint Financing
Logistic Regression
Multi Finance
2023
Specific Detail Info
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment